“新工科”建设是我国主动应对新一轮科技革命与产业变革的战略行动，旨在推进工程教育领域的改革，培养创新型工科人才。地方普通本科院校需突出自身办学特色，服务地方经济社会发展，积极开展产教融合，以适应培养新工科人才的需要。 一、当前普通本科高校产教融合的现状与问题 目前，地方普通本科院校在人才培养的产教融合过程中主要存在以下几方面问题：   1.产教融合的主体不明确：在以往的产教融合实施过程中，普遍认为产教融合的主体是企业和学校，却完全忽略了学生作为受教育者的地位，导致产教融合的实施完全没有考虑学生的学习兴趣、发展方向和就业需求，最终造成学生主体的驱动乏力。     2.产教融合过程中缺少共同意识：在专业建设过程中往往缺少企业的参与，因此造成专业发展缺少行业前瞻性；课程内容与工程实际脱节；高校科研项目偏重基础性、理论性，难以与企业形成利益交叉点；实践教学只服务于理论教学，没有根据生产需要设计实践项目；校企双方实验设备、技术人员没有形成合力。     3.产教融合的实施没有明确的主线：以往的产教融合探索都注重合作架构上的形式融合，缺乏明确的实施主线，产教融合没有明确的方向，使得目前的产教融合成了一个组合式的杂货铺。     4. 产教融合过程没有实现高效对接：校企能够进行深层次的融合，其动力在于产教融合过程中校企双方在联合育人过程中是否能够达到“双赢”的目的。否则，由于校企双方在合作过程中付出与回报不对等，就会影响其中一方合作的积极性，最终导致合作失败。   二、产教融合混合式教学模式建设思路 地方应用型本科院校在发展过程中，如果想走出一条特色发展之路，就需要以“新工科”发展为契机，转变发展理念，增强改革动力，强化评价引导，将服务地方经济社会作为地方应用型本科高校的发展目标，将育人模式由原有的教学模式转到产教融合混合式教学模式上来。 为了通过产教融合达到高效育人的目的，笔者探索建立了“三机制六对接”的混合式教学模式。 三机制   1.育人者先育己的教师培训机制：     产教融合的目的是培养既具备深厚理论知识又拥有高水平技术技能，同时具有创新创业意识的复合型人才。这对于教师来说也提出了同样的要求。因此，建立产教融合的教师培训机制来提高教师的技术技能及双创意识变得尤为重要。     在混合式教学模式探索过程中，针对教师培训机制尝试建立了教师进入企业的培训机制、教师参与企业科研的激励机制、企业导师进校进行理论学习的深造机制。这些机制既保证了校内导师技术技能的培养，也保证了企业导师理论知识的提升，从而避免在产教融合过程中的任何一个环节中出现理论知识或技术技能的短板。     2.理实一体化的衔接机制：     由于企业生产的特殊性，在产教融合过程中要求学生在进入企业后必须在短时间内能够适应企业生产纪律、生产设备、生产操作规程的要求。因此，建立理论与实践相结合、学校与企业相融合的理实一体化衔接机制可以使学生在进入企业前即开展企业生产纪律、生产设备、生产操作规程的培训，从而使学生在进入企业后能够迅速满足企业要求。     3.与技术发展同步的教材开发机制：     教材是实现办学理念和育人目标的重要媒介，也是学生最直接的知识获取媒介。因此，需要建立与技术发展同步的教材开发机制，用于开发以理论与实例结合为重点，符合技术技能人才成长规律和学生认知特点，对接国际先进教育理念与科技发展趋势和市场需求同步，及时吸收比较成熟的新技术、新工艺、新规范的教材。     这就需要校企双方选派理论知识和技术技能全面的人员共同开发教材，从而保证学生及时获取与技术发展同步的知识。   六对接   1.专业建设与产业需求对接：   地方经济向高层次发展首先要形成产业集群，地方应用型本科院校要想服务好地方经济，最根本的形式就是为地方产业集群提供高素质人才。因此，地方应用型本科院校在专业建设过程中应秉承“问产业需求建专业”的理念，对地方经济产业集群的人才需求不断调研，不断调整完善专业建设以满足产业需求，最终实现为地方产业集群提供高素质人才的目标。     2.教学内容与岗位能力需求对接：     科学技术进步带动下，在充分活跃的市场经济时代，高等教育已经进入大众化阶段，市场对人才提出了日趋专业、日趋多样的需求。这就要求学校的教学内容要紧跟行业对人才的岗位能力需求。只有这样才能使学生毕业后能够达成相应岗位的能力要求。因此，在产教融合过程中要积极与企业保持紧密联系，了解企业的实际需求，保证教学内容与企业的岗位能力需求无缝对接，以此来提高学生毕业后适应岗位需求的能力。   3.实践教学与企业生产对接：     通过在校内建设技术技能实训平台，将校内实践作为生产实践的“预科班”进行技能训练以及生产理论的学习。通过接近真实的校内实践来保证学生未来尽快投入到真实的企业生产之中，即通过缩短校企双方在学生交接过程中的磨合期，提高企业接收学生进行生产实践的信心，增强企业参与产教融合的动力。     4.能力培养与职业技能对接：     以往的高校教学过程由于教学理念的限制及完全遵循教材的教学思想，导致学生的能力培养与社会对于岗位所需的职业技能有较大的脱节。从而使高校毕业生给行业从业人员一种“眼高手低”“高分低能”的印象。在产教融合的混合式教学模式下，通过校企双方导师打破教材限制，实时引入行业标准、科技动态，使教学内容能够紧跟先进的技术潮流与企业岗位所需的职业技能，提高学生的岗位适应力、竞争力，使其毕业后能迅速满足企业需要。     5.学业评价与企业评价对接：     产教融合混合式教学要求能够全面系统地对每一名学生的能力达成给予评价。这就意味着要建立一个针对评价机制、评价对象、评价过程、评价指标的综合评价体系。该体系首先要完成校内考核与企业评价的对接，通过对接实现信息共享、资源共享，最终共同构成双元多级评价组织体系。通过评价组织体系的运行，针对每一名学生形成一个准确的质量评价结果。通过质量评价来掌握学生的能力达成情况并用于学业帮扶和持续改进。     6.校内导师与企业导师对接：     在产教融合混合式教学过程中，所有教学内容的实施最终都要依靠校内导师与企业导师对接来实现。这就要求实施产教融合教学的校内导师与企业导师既要熟悉高等教育教学规律，又要掌握企业岗位能力需求。因此，加强校内导师和企业导师的交互培训和联系机制，达到无缝对接就变得至关重要。在混合式教学过程中，要积极开展校内导师的“双师型”建设以及企业导师的教育教学能力培养，最终形成一支双源发力的教师队伍。  三、结语 产教融合既是校企双方的合作，又是学校、学生、企业、社会四方合力的人才培养模式的探索。混合式教学模式的探索与实践将全面提高学校服务地方经济的能力，为建立一个高效、高质的产教融合模式进行一个有益的尝试。  

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OBE教学理念是很多老师在参加教学比赛和教育教学改革中会用的指导思想，那么该理论如何指导教学设计最终落实在课堂教学中呢？本文分享了5个实施要点，非常有用，建议老师们收藏。 确定学习成果。最终学习成果（顶峰成果）既是OBE的终点，也是其起点，学习成果应该可清楚表述和直接或间接测评，因此往往要将其转换成绩效指标。确定学习成果要充分考虑教育利益相关者的要求与期望，这些利益相关者既包括政府、学校和用人单位，也包括学生、教师和学生家长等。 构建课程体系。学习成果代表了一种能力结构，这种能力主要通过课程教学来实现。因此，课程体系构建对达成学习成果尤为重要。能力结构与课程体系结构应有一种清晰的映射关系，能力结构中的每一种能力要有明确的课程来支撑，换句话说，课程体系的每门课程要对实现能力结构有确定的贡献。课程体系与能力结构的这种映射关系，要求学生完成课程体系的学习后就能具备预期的能力结构（学习成果）。 确定教学策略。OBE特别强调学生学到了什么而不是老师教了什么，特别强调教学过程的输出而不是其输入，特别强调研究型教学模式而不是灌输型教学模式，特别强调个性化教学而不是“车厢”式教学。个性化教学要求老师准确把握每名学生的学习轨迹，及时把握每个人的目标、基础和进程。按照不同的要求，制定不同的教学方案，提供不同的学习机会。 自我参照评价。OBE的教学评价聚焦在学习成果上，而不是在教学内容以及学习时间、学习方式上。采用多元和梯次的评价标准，评价强调达成学习成果的内涵和个人的学习进步，不强调学生之间的比较。根据每个学生能达到教育要求的程度，赋予从不熟练到优秀不同的评定等级，进行针对性评价，通过对学生学习状态的明确掌握，为学校和老师改进教学提供参考。 逐级达到顶峰。将学生的学习进程划分成不同的阶段，并确定出每阶段的学习目标，这些学习目标是从初级到高级，最终达成顶峰成果。这将意味着，具有不同学习能力的学生将用不同时间、通过不同途径和方式，达到同一目标。 成果导向教育能够衡量学生能做什么，而不是学生知道什么，前者是传统教育无法做到的。例如，传统教育衡量学生的常用方法是，从几个给定答案中选择出一个正确答案。这种方法往往只能测试出学生的记忆力，而不能让学生展示出他们学会了什么。也就是说，重要的是理解而不是记忆。对内容的理解所体现的认知能力比对内容的记忆所体现的记忆能力重要的多。OBE要求学生将掌握内容的方式，从解决有固定答案问题的能力拓展到解决开放问题的能力。 OBE要求学生通过具有挑战性的任务，例如提出项目建议、完成项目策划、开展案例研究和进行口头报告等，来展示他们的能力。这样的任务，能让学生展示思考、质疑、研究、决定和呈现的能力。因此，OBE是将学生置于发展他们的设计能力到完成一个完整过程的环境之中。OBE更加关注高阶能力，例如创造性思维的能力、分析和综合信息的能力、策划和组织能力等。这种能力可以通过以团队的形式完成某些比较复杂的任务来获得。 *以上内容来自网络，仅用于分享，如有侵权，请联系删除。

DeepSeek 1. 新闻摘要：请帮我总结今天的热点新闻。2. 对比表格：请将……内容整理成对比表格。3. 制作清单：请帮我列一个关于……的清单。4. 同义改写：请用不同的措辞改写下面的句子……5. 思维导图：请以文字形式展示……的思导图。6. 数据分析：请对以下数据进行分析……7. 简化文本：请将下面复杂的段落简化为易懂的语言……8. 头脑风暴：请帮我头脑风暴一些关于……的创意点子。9. 常见错误提示：请列举……中常见的错误及改进方法。10. 比较：请比较……和……的异同。11. 总结：请总结以下内容……12. 操作指南：请编写一份……的操作指南。13. 天气与穿搭建议：请查询今天的天气预报并推荐合适的着装。14. 模拟面试问答：请模拟一段关于……岗位的面试问答。15. 文章结构分析：请分析下面文章的结构和逻辑。16. 论文摘要撰写：请为下面的论文内容撰写一个摘要。17. 研究现状：请介绍一下……领域的研究现状。18. 语法检查：请检查以下句子的语法错误……19. 翻译成专业术语：请将以下内容用专业术语表达……20. 反向思维：请从相反的角度讨论……问题。21. 观点总结：请总结……领域的主要观点。22. 故事大纲：请帮我拟定一个……故事的大纲。23. 技术趋势：请分析……技术的发展趋势。24. 多步骤指导：请分步骤说明如何……25. 深入讨论：请深入讨论……话题。26. 广告文案：请帮我撰写一段关于……的广告文案。27. 预测结果：请预测一下……可能的结果。28. 情感分析：请对以下文本进行情感分析……29. 常见错误提示：请列举……中常见的错误及改进方法。30. 生成标题：请为以下内容生成一个吸引人的标题……31. 自我提升计划：请帮我规划一个自我提升的长期计划。32. 人际沟通技巧：请分享一些有效的人际沟通技巧。33. 情绪管理方法：请提供一些情绪管理和调节的方法。34. 职业发展规划：请帮我制定一份详细的职业发展规划。35. 时间管理建议：请提供一些高效利用时间的方法。36. 生活窍门：请分享几个提升生活质量的小窍门。37. 办公效率提升：请提供一些在家办公时提高效率的建议。38. 简历模板：请帮我生成一份适用于日常求职的简历模板。39. 求职计划：请为我制定一份详细的求职计划。40. 生活节奏调整：请帮我制定一个改善作息时间的计划。41. 一周饮食计划：请帮我制定一份适合健康生活的一周饮食计划。42. 快捷晚餐食谱：请给我一个简单快捷的晚餐菜谱。43. 每日运动计划：请帮我设计一份适合初学者的每日运动安排。44. 短途旅行规划：请帮我设计一个周末短途旅行的行程安排。45. 室内健身方案：请为我设计一份无需器械的室内健身方案。46. 日常护肤小贴士：请提供一些适合日常护肤的实用建议。47. 亲子互动游戏：请推荐几款适合家庭亲子互动的小游戏。48. 语言学习建议：请提供一些日常学习英语的有效方法。49. 旅行攻略：请制定一份针对……城市的旅行攻略。50. 自我介绍改写：请帮我改写一段简洁而有吸引力的自我介绍。来源：网络说明： 以上内容仅供参考，版权归原作者所有。如涉及版权问题，请及时与我们联系。

在当今教育改革的大背景下，一线教师面临着教学任务繁重、科研压力增大的双重挑战。许多教师在撰写教改论文时，常常感到力不从心，主要原因包括：教学任务繁重，无暇顾及论文写作；过于关注教学行动和结果，忽视了反思与总结；缺乏对教研论文写作要求、方法和技巧的深入了解。那么，如何帮助一线教师克服这些困难，提升教改论文的撰写能力呢？一、正确看待教科研论文撰写与日常教学的关系教研是提升教学质量的催化剂撰写教研论文不仅是教师专业素质提升的重要途径，更是推动教学质量提升的有效手段。2.知识与能力是教学成功的关键通过撰写教研论文，教师能够系统梳理教学经验，提升理论水平，从而更好地应对教学中的各种挑战。3.教研论文是教师专业发展的镜子论文不仅是教科研成果的体现，更是教师专业成长的重要标志，能够帮助教师反思教学实践，提升专业素养。二、如何培养撰写教研论文的兴趣与意识做教学中的有心人教师应时刻关注教学中的每一个环节，善于从教学实践中发现问题。具体方法包括：从教材研读中发现问题从教学反思中发现问题从学生学习评价中发现问题从合作交流中发现问题2.积极参与校本教研与课题研究教师应积极参与校本教研和课题研究，寻找理论与实践的结合点。可以从以下两方面入手：小课题研究：注重教学反思与总结，积累写作素材大课题研究：注重专业引领，提升教科研的学术价值3.坚持撰写教学工作日志通过记录日常教学中的点滴，教师可以积累丰富的写作素材，为撰写教研论文打下坚实基础。三、教研论文的写作方法与技巧撰写教研论文的基本步骤选题立意：选题应具有新颖性和切实性，避免重复和雷同布局谋篇：注重文章结构的严谨性和层次性初稿撰写：注重内容的条理性和丰富性修改定稿：注重语言的准确性和格式的规范性2.发表论文的结构与要求发表论文通常由以下六个部分组成：论文题目：题目应简洁明了，具有新颖性和吸引力，字数控制在20字以内作者信息：包括作者姓名、单位、邮政编码等，格式因刊物而异内容摘要：摘要应简明扼要，概括论文的核心内容，字数控制在200字以内关键词：一般选取2-3个关键词，避免使用复合词，确保关键词的独立性正文部分：正文由引论、本论和结论三部分组成引论：简要介绍研究背景、提出论点，字数不宜过长本论：论文的主体部分，注重论证的逻辑性和论据的充分性结论：总结全文，突出主旨，提出研究的价值与意义参考文献：参考文献的格式因刊物而异，需注意规范引用四、撰写教研论文的实用建议选题时进行网络搜索在确定论文题目时，可以通过网络搜索相关主题，避免选题重复，确保论文的时效性。构思提纲时采用并列式结构初写者可以采用并列式结构，通过关键词搜索参考资料，确保论文的逻辑性和条理性。多次修改与打磨好的论文往往需要多次修改和打磨，写作过程中遇到瓶颈时不必勉强，灵感往往在不经意间出现。寻求专业读者的反馈定稿后，建议请2-3位专业读者进行审阅，尤其是语文功底深厚的读者，能够帮助提升论文的语言表达。针对投稿刊物进行修饰投稿前，应根据目标刊物的要求对论文进行最后的修饰，确保符合刊物的风格和格式要求。

在数字化时代，大语言模型的快速发展正成为教育和教学领域的新动力。它们不仅能够协助教师准备课程，还能够实现个性化教学，拓宽学生的视野，并提供智能化的评估方式，为教师们带来了诸多创新教学的可能性。 在数字化浪潮的澎湃发展中，国产大模型如雨后春笋般崛起，呈现出百花争艳的繁荣景象，成为人工智能发展不可或缺的“东方力量”。最近DeepSeek推出的R1大模型，其性能与顶尖的ChatGPT-o1不相上下，尤其是在逻辑推理能力方面表现出色，因此迅速攀升至这一浪潮的前沿。得益于其开源性、国产自主研发以及易用性等优势，R1大模型迅速成为教师教学中一个得力的助手。 DeepSeek的独特优势 DeepSeek相较于其他大型模型，其独特优势在于通过算法的改进和优化，显著降低了推理模型的成本。该模型在算力、输入数据和语料库的需求上大幅缩减，从而大幅降低了训练和推理的成本。以DeepSeek-V3为例，仅需使用2048块英伟达H800 GPU，便能在短短两个月内完成训练，成本仅为550万美元，这在模型训练市场上具有划时代的意义。 在技术上，DeepSeek也实现了多项创新。特别是通过自主研发的技术，成功绕过了CUDA框架的限制，实现了对多种硬件平台的支持，显著提升了硬件效率。在当前“算力封锁”的背景下，这无疑开辟了一条有效的解决路径。此外，DeepSeek-V3采用了多头潜在注意力（MLA）和负载均衡技术，有效减少了内存占用，提升了长文本处理的效率。DeepSeek还采取了开源策略，打破了大型语言模型被少数公司垄断的局面，加速了大模型的优化和迭代，为人工智能的发展贡献了“中国方案”。 DeepSeek的部署过程简便，借助ollama服务工具，通过一条简单的指令即可迅速将大型语言模型部署到本地，为教育教学实现低成本的本地化部署应用提供了必要条件。 DeepSeek在教育教学中的具体应用 1.教学备课 在教育领域，AI技术的应用正变得日益广泛。通过DeepSeek，教师能够轻松获取高质量的教学资源，显著提升备课效率。DeepSeek的独特优势在于其能够根据教师输入的课程主题、教学目标和期望的教学方法等关键信息，迅速生成结构清晰、内容丰富的教案框架。从课程导入的创意构思，到教学过程中的互动环节设计，再到课后作业的布置建议，DeepSeek提供的全面支持帮助教师节省宝贵时间，提高教学工作的效率。 DeepSeek在智能问答方面同样表现出色，能够迅速回应各种问题。它不仅提供答案，还能根据用户的进一步追问，深入挖掘相关主题，宛如一位知识渊博的导师，随时准备回答你的问题。使用DeepSeek，通常遵循“明确角色 + 细化任务 + 提出具体要求”的提问模式，能使指令型模型精准理解需求，提供更贴合实际的内容。但是由于DeepSeek R1是推理模型，其角色本身就是“专家”，因此角色定义与否对结果影响不大。但指令的具体程度对结果有较大影响。2.课堂教学 DeepSeek课堂互动与管理：尝试打造“人机协同双师课堂”或“AI双师课堂”。课堂模式结合真人教师和人工智能助手的优势，通过协同教学来提升教学效果和学生的学习体验。 真人教师与AI助手协同教学：真人教师负责课堂的主要教学活动，而AI助手（DeepSeek）则提供辅助支持，如解答学生问题、提供个性化学习建议等。 个性化学习支持：AI助手可以根据学生的学习进度和需求，提供个性化的学习资源和反馈，帮助学生更好地掌握知识。可以整合和提供丰富的教学资源，如多媒体资料、互动练习等，丰富课堂内容。  实验教学互动：在课堂教学中，借助DeepSeek实现实验教学互动。 学生行为监测：通过本地化部署DeepSeek，AI实验室接入DeepSeek；将DeepSeek系统与课堂设备连接，确保每位学生的实时数据能够实时反馈，分析学生的学习进展和成绩等学习数据，识别学生的优势与不足，进而优化教学方法，设计个性化、有针对性的教学方案，从而为个性化学习提供有力的数据支持。3.作业布置与批改 巧用DeepSeek在作业布置、批改和反馈中的应用，减轻教师负担。 作业布置环节教师输入知识点（如"三角函数公式应用"）、难度等级（初中/高中）和题型要求，DeepSeek自动生成10道配套练习题，支持导出Word或PDF格式。提示词：请根据初中三角函数这一章节帮我生成（基础题+拓展题）作业，基础题型以考察学生基础知识掌握，拓展题目难度稍高，可以参考各省份关于三角函数的中考题。  作业批改环节大规模作业批改可以适用平板，以问卷方式让学生提交选择题的答案，教师导出学生提交的Excel答题表（含学号、选择题答案）导入DeepSeek，系统1分钟内完成千人级批改，自动生成正确率热力图。提示词：请根据我提交给你的这份答案，帮我快速批改excel文档数据中的学生作业，一行为一个学生的答题，帮我快速批改并统计错题情况，根据错题统计使用html绘制正确率热力图。 （四）班级管理与家校沟通 寒假锻炼数据分析：通过DeepSeek分析学生的寒假期间体育锻炼跳绳的记录数据，提供个性化学习建议。 提示词：分析班级学生寒假期间跳绳数据，为新学期加强体育锻炼提供依据。 DeepSeek在教育教学中的价值 DeepSeek能够为教师提供高效的教学工具和资源，帮助教师节省备课、批改作业等环节的时间，从而将更多精力投入到教学设计和学生指导中，显著提升教学效率。 DeepSeek通过智能分析学生的学习进度、兴趣和能力差异，为每位学生提供精准的学习路径和个性化学习资源，真正满足学生的个性化需求，助力因材施教。 DeepSeek凭借其强大的数据分析能力，能够实时搜集并分析学生的学习数据，为教师提供全面且科学的教学反馈。教师能够利用这些数据做出更精确的教学决策，调整教学策略，优化教学内容，进而提高教学质量。 DeepSeek的出现，让我们看到了AI技术的巨大潜力和无限可能。随着技术的不断发展和完善，未来DeepSeek有望在更多领域发挥重要作用，为人们的生活和工作带来更多的便利和创新。例如，在教育领域，它可以作为智能辅导工具，为学生提供个性化的学习方案和实时答疑。同时，我们也期待DeepSeek在技术伦理、数据安全等方面不断完善，确保AI技术的健康、可持续发展。 作为新时代教师，我们应该积极拥抱这个强大的AI工具，不断学习和探索它的功能和应用场景，让DeepSeek成为我们提升效率、实现创意的得力助手。 当然，亲子关系、陪伴成长与家庭教育，是AI在短时间内难以胜任的领域。老师和家长应逐步从单纯“教孩子做题”的角色，转变为能够激发孩子学习热情、疏导孩子情绪、引导孩子深度思考的引领者。同时，要特别关注那些尚未具备独立思考能力和价值判断力的学生，引导他们正确使用AI产品。 作者：张元立，重庆一中教师；张乐文，寿光市弥水未来学校教师以上图文，贵在分享，版权归原作者及原出处所有。内容为作者观点，并不代表本公司赞同其观点和对其真实性负责。如涉及版权等问题，请及时与我们联系。 

“如果跟不上时代，很可能被淘汰” 。最近，越来越多的教育公司宣布，拥抱DeepSeek大模型。不可否认，DeepSeek正搅动教育全行业拥抱AI，远比OpenAI时刻更猛烈。 “DeepSeek对教育行业的影响已经超过了过去两年任何一个大模型，现在才是教育AI真正的诺曼底时刻。” “如果教育公司跟不上时代，就很可能被淘汰！” “成本一旦降低，各种技术的应用变得更加可能。” “云+端结合的AI模式改变手机上的用户习惯，是个必然的趋势。” “未来模型也许会本地化、轻量化、个人化地进入独立硬件，或许会实现双模型/多模型运行。” “对于教育场景而言，DeepSeek带来的不仅是性价比的提升，更重要的是性能的提升。” “DeepSeek影响之下，拍搜AI老师讲解解题最有可能突破。” “即使各教育科技公司都在与DeepSeek合作，但核心竞争力仍在于各公司的具体应用和优化。” …… 结合教育公司们自身丰富的数据资源，DeepSeek与教育将有怎样的深度融合？ DeepSeek将如何影响教育行业未来的发展？会带来哪些颠覆性的改变？ 当教育公司普遍拥抱DeepSeek，他们的差异化、本质区别将体现在哪里？ 用DeepSeek可以解决一些学习问题，这是否会取代一些现有的学习产品？未来教育行业产品的迭代会朝着什么趋势发展？ 就上述问题，多知对话各个教育细分领域的创业者、专家，以期为从业者带来更多思考与共振。 “现在才是教育AI真正的诺曼底时刻” 思证教育联合创始人、原好未来战略投资总监周海峰： DeepSeek对教育行业的影响已经超过了过去两年任何一个大模型，现在才是教育AI真正的诺曼底时刻，DeepSeek几乎在一周内做到了全球化，这是前所未见的。 从教育AI来说，DeepSeek感官上带来的是深度思考能力，这显然不是ChatGPT o1或国内大模型所做的那种搜索总结知识，DeepSeek展示出思考步骤，这对于教育行业来说是颠覆性的，甚至在某种程度上替代了一个经验丰富的老师工作，因为这基本上接近思考逻辑。 具体有几个方面： 1、对教研的直接提升，提升深度和广度，尤其适合具备系统化师资的机构而言。 2、对主讲老师和辅导老师来说，通过整合迭代直接提升答疑或问答的服务能力和服务效率。 3、对技术研发而言，不仅是DeepSeek，如Cursor，对中后台降本是显而易见的。 教育行业的规律是系统化的学习，DeepSeek对机构而言是好事，对个人来说是相对碎片化的东西，但机构如何快速用好DeepSeek，这是摆在大家面前共同的问题，因为现在是教育科技平权的时刻。 “成本一旦降低，各种技术的应用变得更加可能”新东方优编程董事长朱宇： 其一，DeepSeek的核心创新是降低了成本，成本一旦降低，各种技术的应用变得更加可能。很多想法能不能实现，取决于成本有多高，如果成本高了，技术就推广不了。 在DeepSeek之前，ChatGPT和其他公司更多的还是在不断地堆硬件、堆模型本身，用一种简单粗暴的方式将模型做得更大，效果更好，随之带来的是成本无限极的增长。 而DeepSeek给了大家一个信心，即在达成同样的效果的情况下面，成本是可以通过算法的方式改进而降低的，因为之前都是在堆算力，现在中国公司则用了更改进的算法，使得成本就降下来了。接下来会不会进一步降低成本就有了更多的可能。选了DeepSeek之后，大家再用这个技术推广使用，可能性变得更高，这是DeepSeek带来的最重要的变化。 其二，DeepSeek是开源的，开源大模型的最大的好处是可以本地部署，这和闭源的大模型完全不同。本地部署对于机器人或者一些智能硬件非常重要。也就是说，本地部署意味着不联网也具备一定程度的人工智能效果，对硬件的推广带来很大的好处。比如一些小朋友用的硬件，不需要联网，他们需要的是一些既有的知识，还有口语对练，练听力、学外语或者翻译等，都十分方便。 当下各教育科技公司都在与DeepSeek合作，但核心竞争力仍在于各个公司的具体应用和优化。 一方面，虽然公司可以利用DeepSeek本地化部署，但可能实用的性能还是比较差，比如，要达成教育的目的，那要求还是比较高的，所以还是要跟DeepSeek合作，使用他们的服务，且这个服务成本比GPT-o1降低了80%，效果也类似。 另一方面，如果各家教育科技公司跟DeepSeek合作了，用在了自家的模型上，那需要结合教育科技公司自身沉淀下来的教育数据，结合DeepSeek的推理能力，才能在教育方面产生更好的功能。 用DeepSeek很难直接去教学，还是会有幻觉，有错误的题型，甚至有错误的答案。教育公司做微调之后，效果会更好。 所以教育科技公司结合DeepSeek，需要模型的训练和微调，同时，需要结合知识图谱、结果反馈等在输出环节做调整，尽量降低幻觉。比如，优香农模型，它输出的是编程的程序，我们得保证它给到用户的是正确的结果。 “如果教育公司跟不上时代，就很可能被淘汰” 听力熊首席 AI 科学家、CTO 张驰： 1. 以DeepSeek为代表的开源大模型让更多的人能够接触到最先进的大语言模型。各家公司能够更容易地基于这些模型开发自己的产品。对于教育行业来说，学生在有这些大模型产品的帮助下，自学会方便很多，每个人都会有一个AI家教。 2. 大模型用来自学很方便，但是更重要的是要学什么、怎么学。就像我们有了搜索引擎可以查找到各种各样的知识，但是不代表所有人都能把它用好。教育公司要做的就是基于大模型技术，开发好产品，让学生知道学习什么，怎么去学习。 3. 大模型本质上还是一个技术和更高级的工具，结合好了可以大大提高学习产品的体验。如果教育公司不能跟上时代利用好这些工具，就很可能被淘汰。未来的趋势一定是引导式学习，激发学生自学的能力和求知欲。 “云+端结合的AI模式改变手机上的用户习惯，是个必然的趋势” 新东方大学生学习与发展中心产品研发高级总监袁荣： 1、DeepSeek完成了全民的认知教育，加速应用落地。DeepSeek这次完成了一轮全民的AI教育，心智上的这轮洗礼，会加速整个AI能力应用的落地。全民参与会让现有工具产生更多有趣的玩法，倒逼从业者做出超越这些玩法的应用。 2、算力提升，成本下降，搜索入口迁移。DeepSeek的巨大成本优势+国产芯片的加持，算力得到极大的提升的同时，成本大幅下降。最优秀的AI服务提供广泛的免费服务，成为可能，变成所有人随时都能用一下的服务，也契合了全民参与的热情，用户对于AI的使用会带来信息获取入口的质变。DeepSeek类型的新信息获取入口，会进一步挤占搜索的市场空间。 3、专家小模型进一步兴盛。基于大模型蒸馏训练特定领域的专家模型的训练成本大幅度的下降，加上MOE架构对于混合专家模型的加成，又能反过来形成更大能力的通用模型。专用领域的专家模型会得到进一步快速发展，改变过去小的领域专家模型，被大模型挤压而看衰的趋势。  4、硬件场景的AI能力，渗透率进一步提升。开源的模型，外加蒸馏后的小模型表现也相当优异，端侧场景的AI能力将会极大提升。对于未来App的开发模式会有比较大的影响，云+端结合的AI模式改变手机上的用户习惯，是个必然的趋势。但形成新的应用范式的时间可能会更长一些，原因是新的交互模式的成熟，需要一个类似当初iPhone的应用形式，作为新的交互模式诞生的标志性事件。 从教育的角度来说，DeepSeek会带来用户行为和习惯变化。这也是对全行业的影响。 当教育公司普遍拥抱DeepSeek时，应用形态和应用能力，会是大家的差异和特色之处。 “未来模型也许会本地化、轻量化、个人化地进入独立硬件，或许会实现双模型/多模型组合运行” 某教育大厂AI创新项目负责人蔡李毅： 我目前给DeepSeek打的标签是： 1、国产替代上，相比现状可能提供了推理结果更好的解决方案。 2、模型训练成本更低、效率更高，教育公司中自研模型部分应该会有明显的提升，大部分教育公司应该还是多模型操作的。 3、各大云平台会陆续提供并优化，应用层的公司会持续降本增效。 不过推理模型部分还有待解决速度的问题，应用场景下即时反馈也很重要。 一个畅想是，未来模型也许会本地化、轻量化、个人化地进入独立硬件，并会实现双模型、甚至前中后多模型组合运行（比如云端大模型+本地轻量化基于个人数据的小模型同步进行），一副智能眼镜、一部智能手机、或者更贴近个人专属私教的智能学习机，轻量地基于个人数据训练小模型、再结合云端大模型执行教学任务，有可能会产生比较有意思的个性化教学解决方案。 “对于教育场景而言，DeepSeek带来的不仅是性价比的提升，更重要的是性能的提升” 华图教育高级副总裁、一起考教师创始人蔡金龙： DeepSeek凭借低成本+高性能显著提升了AI大模型应用能力，这一性价比的提升会对全行业产生影响。会话成本的降低使得“计算成本”低于“人力成本”，从而很多“替换”和“协同”在商业上成为可能。 这有点类似于“流量费用”的降低对于“移动互联网”的促进。过去的低成本低质量模型、高成本高质量模型的意义都会小很多。 对于教育场景而言，DeepSeek带来的不仅是性价比的提升，更重要的是性能的提升。教育行业是对精准性要求比较高的，当然在不同场景有不同程度的容错空间，比如主观题。在深度思考模式下，错误减少就有更多的场景可以使用“人机协同”，甚至使用“AI替代”。 此外，大家也不必使用各种渠道调用外网的大模型了，这让大家看到了希望，有了信心。 “差异化的服务体验 = 数据 + Agent系统” 纸鸢未来创始人刘瑞： 从技术应用的角度来讲，DeepSeek并不是新的东西，教育公司使用DeepSeek和以往调用国内外的大模型接口没有区别，只是DeepSeek更智能更人性化。所以，教育公司面临的机会和挑战和之前是一样的，并不是说接入大模型API就等于AI化。而是要基于自己的业务场景、数据，利用API接口构建自己的Agent系统，在DeepSeek的基础上做好应用。 因此，从技术角度看，差异化的服务体验 = 数据 + Agent系统。没有数据就没有壁垒和专业度，没有Agent系统就脱离了自己的业务场景，成为了“泛泛而谈”的AI。就志愿填报场景来说，DeepSeek是一个很好的规划师，有着清晰的规划思路，但由于缺乏高报数据（仅依靠训练数据库和互联网抓取远远不够），实际落地时专业度不够（分数/位次/选科/政策/填报规则），容易对学生和家长造成误导。而这类问题，正是我们这类垂直AI教育公司要解决的。 “拍搜AI老师讲解解题是最有可能突破的领域” 笔神作文创始人宋嘉伟： 1、关于DeepSeek将如何影响教育行业未来的发展，DeepSeek和之前大模型没有本质区别，不过成本下降可能会加速产品化。 2、当教育公司普遍拥抱DeepSeek，目前看各家产品体验会趋同，有细分数据的公司会有一些体验上的不同。类似DeepSeek开联网搜索的时候可以搜到专有数据。 3、关于DeepSeek目前可以解决一些学习问题，是否会取代一些现有的学习产品，我认为，拍搜AI老师讲解解题是最有可能突破的领域。 “Deepseek只是一个部分，一个完整的产品流程里还会包含自研模型、其他三方模型” 一位希沃学习机软件工程师： DeepSeek 的核心优势在于其具有强大的推理能力以及较低的接入成本。得益于其强大的推理能力，用户在使用学习机进行学习时，它能为用户提供更为精准和个性化的学习支持。例如，在数学解题方面，DeepSeek能根据题目内容进行深度推理，基于用户的学龄段以及掌握情况，个性化的生成数学题目的分布讲解，一步一步教会用户题目如何分析和解决。 DeepSeek较低的接入成本，使得技术更加普惠，降低了应用门槛。 希沃的一位产品相关负责人： 面对DeepSeek等新产品、新技术，我们的态度就是积极拥抱、严谨评测。 DeepSeek带来的变化主要是成本，推动了行业加速。另一方面形成了破圈，普及了大众的认知。DeepSeek-R1本身的推理能力是不错的，但也会存在一些教育教学的问题——人尤其是学生对于生成内容的准确性难以判断，因此教学场景会用得更谨慎。 我们主要还是“1+N+N”的策略。该体系以【希沃教学大模型+多方先进大模型+多个应用场景】。DeepSeek只是一个部分，会用到合适的任务中，但一个产品流程里还会包含自研模型、其他三方模型和其他基础AI能力。 我们的目标是解决教学研评管的实际问题，助力教师发展和学生成长。大模型只是技术之一，还有其他能力一样需要投入，比如音视频相关技术和算法。此外垂域的模型和数据依然具备很大的价值。  来源：多知作者：徐晶晶以上图文，贵在分享，版权归原作者及原出处所有。内容为作者观点，并不代表本公司赞同其观点和对其真实性负责。如涉及版权等问题，请及时与我们联系。 

课堂教学要以学生为中心。课堂教学包含了怎样教和如何学的两个活动形式。那如何在这个两个活动形式中以教师为主导，以学生为主体呢？可以试试用基于问题驱动为核心的教学方法，以导、学、讲、练、总的课堂教学流程，围绕问题开展自主学习，探究式学习和展示、评价的教与学模式符合学生认知规律，能有效打造高效课堂。著名教育家叶圣陶曾经说过，教学有法，教无定法，贵在得法。所谓“有法”是指不同学科的教学有一定规律可循；所谓“无定法”是指在具体的教学中并不存在“放之四海而皆准”的固定不变的万能方法，一切都因人、因境而定，所以，最终还得是“贵在得法”。但课堂教学怎样贯彻以教师为主导，以学生为主体，发挥学生主观能动性去探究学习，则有规律可循。以导、学、讲、练、总为思路的课堂教学流程，围绕问题开展自主学习，探究式学习、展示以及评价的教与学模式符合学生认知规律，能有效打造高效课堂。基于问题驱动的探究式“五步教学法”以“导（导入）-学（自学）-讲（精讲点拨）-练（课堂课下训练）-总（思维导图总结）”为主要教学环节，旨在使教师上课思路清晰，教法得当；学生学习指向明确，知识记忆有载体，课下巩固有针对性，课后复习有条理。充分体现“以学生为主体”的现代教育思想，从而打造高效学习课堂。创设情境，导入新课，抛出课题，引发思考1、创设情境，导入新课。怎样才能让自己的课堂内容饱满而富有吸引力，精彩而生动，学生愿意学而且课堂高效？良好的开端是成功的一半，创设一个吸睛学习情境至关重要。吸睛在心理学上叫唤起注意。因此在创设情境选材必须是生动的、充满激情的、富有感染力的语言，或是别致的肢体英语、新颖的游戏、图片、视频。在信息化网络时代，这些好的手段，有助于教师抓住学生的注意力，导入新课。2、抛出课题，引发思考。根据导入情境，紧密结合学科实际，密切关联教学内容，抛出课题，引发学生思考。课题的抛出，教师要根据教学内容，自主创新，由易到难设置问题，选择恰当方式展现给学生。提出基于授课内容的问题供学生阅读、思考、学习、探究。使学生感性认识认识到要做什么，为下一步怎么做做好铺垫。问题驱动新课学习，成果展示，分享交流紧紧承接自学环节，通过提问、板演、自主发言等形式——让学生展示自己的学的怎么样。学生展示学习效果显现出的问题——让教师知道下一步做什么。1、问题驱动新课学习。在导入基础上，教师根据授课内容提出问题——让学生知道学什么。首先，问题驱动是五步教学法的核心。问题式教学法，就是以提出问题、分析问题、解决问题为线索，并把这一线索始终贯穿整个教学过程。即教师首先提出问题，学生带着问题自学教材，理解问题、讨论问题，最后教师根据讨论的情况，有针对性地讲解，准确地引导学生解决问题。这些问题为学生提供了一个交流、合作、探索、发展的平台，使学生在问题解决中感受学习的价值和魅力。在教学活动中以“问题”为线索，基于问题情境发现探索知识，掌握技能，学会思考、学会学习、学会创造，促进学生创造思维的发展。其次，问题驱动还包括另一个内容就是，问题不仅仅有教师基于教学内容、知识结构，核心素养培养提出的问题，还有学生在自主学习，合作探究中产生的疑惑。新课学习这一环节要承接导入环节，教师通过设计一些问题，让每个学生带着具体的问题迅速进入学习之中。这个阶段的问题，要设置的由浅入深，略有梯度。学生基于老师授课内容、知识结构，核心素养培养提出的问题，以自主学习、探究式学习、小组合作式学习等形式，通过自主阅读、查找、思考、演算、讨论、背诵、书写、典型案例分析等方式来分析问题，解决问题并提出问题。从而实现知识与能力，过程与方法以及情感态度价值观三维目标。在这一过程中，教师给予学生学习方法指导、学习路径提示，学习疑惑解释，让学生学会思考、学会学习。2、成果展示，分享交流。学生基于老师授课内容提出的问题，开展自主学习、探究式学习、小组合作等形式形成了自己对问题思考与解决办法。展示环节，紧紧承接自学环节，教师可以通过提问、板演、自主发言、辩论等形式检查学习效果。这个环节，教师引导学生以个人或小组为单位参与展示。其作用既可以通过成功的展示，提升学生的自信，也可以通过展示中出现的错误，形成新的教学资源，解决问题。这一环节教师要兼顾展示面，尽量照顾到不同层次的学生，让每个学习小组都有展示的机会。对每位成员的参与度、思维活跃度、合作程度等做出鼓励性评价，要有个性化的评价语。评价语，要丰富而有针对性。精讲点拨能力拓展针对学生的分享交流，教师对展示成果进行提问、质疑、交流、点评，在组间碰撞中解决疑难，或者生成新的疑点进入下一环节，精讲点拨，能力拓展。1、精讲点拨主要是指教师的精讲教材，点拨难点。目的一是突破难点，学生真正不理解的、合作学习也弄不明白的，教师要精讲。二是把握重点，需要教师归纳、强调的内容，通过点拨加深学生理解。教师要在教学关键处、疑难点和学生在探索中出现的错误上进行点拨。通过点拨能疏通学生的思路，并把学生获取的感性知识升华到理性认知，使学生的认知过程在教学中得以落实。精讲的形式，可以是经典案例讲解，也可以用信息化手段辅助教学，如观看微课。精讲还可以是对知识体系归纳与总结，并让学生做好笔记，加深理性认识。2、拓展延伸目的在于加强对教学内容的深入理解，在深度和广度上培养学生的探究意识和兴趣，建立科学的思维方法和探究方法，在认识问题和解决问题的能力上得到提高，促进学生均衡而有个性地发展。课堂教学拓展的方式方法是多样的，可以是专题的，可以是不同阶段不同梯度的，对学生可以是辩论的、文字的、动手操作的、形体的，课内的或课外的等等，采用什么方式方法是由教学内容决定的。比如数学方面的一题多解方法，一解解多题的方法等。拓展延伸的直接效果一方面侧重于加深对新知的理解与记忆，提升学习效果；另一方面侧重于新旧知识的融合与综合运用，更侧重于应试能力的提升。教师在课堂上的延伸，必须具备丰富的经验和学识，要熟悉考纲，知晓中高考命题方向——知晓考点考什么；要熟悉教材，整合教学内容取舍——知晓考点所在；要熟悉中高考试题，下水实践多做中高考原题——知晓考点设置。实践训练检测评价实践过程即学以致用，训练是检验学习效果的手段。每进行完一个学习任务都要及时进行巩固练习，当堂检测，并对结果做出评价。有针对性地设置拓展和训练练习，是知识、能力学习目标达成的关键。这些练习要具有代表性、典型性，要紧扣学习内容。在训练完成后，要注重评价反馈。评价方式可采取可师生间、同桌间、同组学生间相互评。课堂训练检测当堂学习效果，以确定下一步授课内容。根据教学内容设置课堂、课下训练作业。课下训练即同步作业布置，要达到应用与巩固的目的。老师要以作业练习为抓手，细化同学们的作业分类，包括基础类作业（字词、公式、化学方程式等抄写；听写、默写等），强化巩固类作业（配套资料，报纸），拓展延伸拔高类作业（自己精挑细选编制复印的试卷，专题总结，数理化一题多解，一解多题归纳等）。各教研组根据学科特点，具体确定。基础作业批改可以实行学生互改，学科代表改，检查学生学习掌握情况的作业，老师要面批。作业要有订正，批改日期。日期与备课本作业布置日期基本一致。导图总结，归纳记忆1、学科思维导图应用学科思维导图是培养学生有效思维的思维工具。目前，在国外教育领域，哈佛大学、剑桥大学的学生都在使用思维导图这项思维工具教学;在新加坡，思维导图已经基本成了中小学生的必修课，用思维导图提升智力能力，提高思维水平已被越来越多的人认可，可应用于模块知识归纳与记忆。根据教学内容，教师构建本节课思维导图或学生回忆本节课内容构建记忆思维导图，培养学生思维能力，有利于帮助学生从整体上了解、把握本单元的重要概念和知识体系。2、归纳记忆课堂小结是对课堂学习活动的回顾、总结和升华，更是实现理性认识的重要有效环节。总结的形式可以是教师总结，也可以让学生代表谈学习收获和感受。用思维导图总结课堂学习内容，搭建了记忆载体，供学生有条理复习，帮助学生记忆，从而提高学习效率。正如培根说的：“一切知识的学习，只不过是记忆！”参考文献：1.王静.传统教学理念与现代教学理念对比研究西部素质教育第卷第19期2016.102.林崇德.问题式教学——心理学大辞典（下卷）：上海教育出版社，20033.孙绍荣主编.高等教育方法概论修订版.华东师范大学出版社，2010.12以上图文，贵在分享，版权归原作者及原出处所有。内容为作者观点，并不代表本公司赞同其观点和对其真实性负责。如涉及版权等问题，请及时与我们联系。

新质生产力是以大数据和人工智能等信息技术为核心的生产力形态，也是助推思想政治教育数字化转型的关键力量。新质生产力的核心技术是以数字化、网络化、智能化为代表的现代信息技术。用新质生产力助推思想政治教育数字化转型对于提升思想政治教育教学效率、优化思想政治教育教学方法、促进思想政治教育高质量发展具有重要价值。 一、数字化转型是思想政治教育发展的必然趋势 数字化转型是实现思想政治教育高质量发展的重要引擎，也是促进思想政治教育高质量发展的关键力量。数字化转型有助于丰富思想政治教育的方式方法、整合思想政治教育资源、优化思想政治教育互动平台，提升其教育实效。因此，数字化转型是思想政治教育发展的必然趋势。 （一）思想政治教育数字化转型源于数字技术的飞速发展 随着科学技术的持续进步，数字技术已成为推动思想政治教育发展的重要力量。数字技术为思想政治教育的发展提供了新的契机，人工智能、大数据、云计算等新兴技术的广泛应用，极大地提升了思想政治教育的传播效率和影响力。通过数字化转型，思想政治教师可以更有效地传递教育信息，学生也能更便捷地获取学习资源。 （二）思想政治教育数字化转型受学生需求变化的影响较大 青年大学生会接触各式各样的数字技术，是数字技术的主要使用人群。他们时常通过网络交流学习、查询资料信息等，对数字技术的使用需求较大，而且需求变化快速且复杂。在此背景下，思想政治教育数字化转型可以更好地满足他们的需求，使教育内容高度契合学生的学习和生活实际，从而提高思想政治教育的吸引力和感染力。 （三）数字技术为思想政治教育数字化转型提供了契机 数字技术丰富了思想政治教育的方式，成为思想政治教育的重要工具。在虚拟现实技术的支持下，学生能够更为直观地感悟历史事件和社会现象，深化对思想政治教育内容的理解和认同。通过大数据分析技术，教师可以更准确地了解每个学生的兴趣、需求和知识水平，从而为他们制订个性化的学习计划，提高思想政治教育的针对性，增强学生的获得感。因此，数字技术的使用能够在一定程度上为思想政治教育的数字化转型提供契机，助力思想政治教育取得更好成效。 二、新质生产力为思想政治教育数字化转型提供技术支持 新质生产力“以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力”。其有助于提升思想政治教育教学效率，为思想政治教育实现数字化转型提供技术支持，对思想政治教育模式创新、教育资源优化和教育教学质量提升都具有十分重要的作用。 （一）新质生产力推动思想政治教育模式创新 首先，在线教育的兴起使得思想政治教育得以打破时空限制，利用互联网实现教与学的自由互动。学生可以自由安排学习，教师也可以通过在线教育平台授课。大规模开放在线课程平台出现之后，国内顶尖大学的思想政治教育课程可以免费开放，这一举措大大拓展了思想政治教育模式的创新发展空间。 其次，混合式学习模式的广泛应用将传统课堂教学与在线学习相结合。在线下课堂，教师直接引导学生进行互动交流，在线上平台组织学生自主学习和复习。课堂教学与在线学习相结合的混合学习模式有助于提高学生的学习效率，增强学生的学习主动性。 最后，实施个性化教育。通过分析学习数据，教师可以了解每个学生的学习情况和学习需求，向他们推荐合适的教育资源，制定具有个性化的学习目标与计划，帮助学生提升学习效果，增强学生的学习兴趣。 （二）新质生产力促进思想政治教育资源优化 首先，促进思想政治教育资源数字化。通过数字技术，传统的教材、课件、试卷、推荐书目等教育资源可以转化为电子形式，存储在资料库当中，供师生随时随地访问和使用。电子图书馆的出现可以帮助学生通过网络获取海量的书籍和文献，丰富其学习资源。 其次，促进思想政治教育资源的开放与共享。通过互联网，优质的思想政治教育资源可以在全球范围内共享，从而缩小教育资源差距，让更多学生接触到教育资源。开放教育资源平台（OER）的出现使得全球各地的教育者可以共享和使用免费的教育资源，这在一定程度上促进了思想政治教育资源的开放与共享。 最后，促进思想政治教育资源的整合与优化。通过大数据分析技术和人工智能，教师可以对思想政治教育资源进行智能整合与优化，提升教育资源的利用效率；智能推荐系统可以按照学生的不同学习情况推荐相应的学习资源，帮助学校落实因材施教的教学计划；教育资源管理系统的统筹管理和优化配置则有助于提高思想政治教育资源的利用效率和效果。 （三）新质生产力促进思想政治教育质量提升 首先，优化思想政治教育内容。数字技术可以使思想政治教育内容优化更为便捷高效。通过数字技术，教师可以随时随地优化教育教学内容，确保教育教学内容的动态调整与时效。例如，思想政治课电子教材出现后，教材内容可以根据最新的科学研究和社会发展实时更新，提升思想政治教育内容的灵活性与适应性。 其次，创新与改进思想政治课的教学方法。通过在线教育平台、混合式学习、个性化教育等新型教学方法，思想政治课教师可以因材施教，灵活调整教学方式和内容，实现教学方式的智能化、个性化，提升教学质量与效果。 最后，科学与精准评价思想政治教育。新质生产力通过推动思想政治教育评价的智能化，能够实现思想政治教育评价的科学化与精准化。通过人工智能和大数据分析技术，教师可以对教学状况进行全面、精准的评估，从而更准确地把握学生的学习进展，提升思想政治教育评价的科学性和精准性。 三、新质生产力助推思想政治教育数字化转型的路径 新质生产力是推动思想政治教育数字化转型的关键力量，应进一步加大对新质生产力的研发支持力度，尤其是对教育技术、智慧管理系统等领域的投入，提升新质生产力的技术水平与市场应用能力，加快培育教育技术市场，助推思想政治教育数字化转型。 （一）完善技术基础设施 思想政治教育数字化转型需要完善的技术基础设施支持。一是建设高效的信息化平台，管理和共享思想政治教育资源，提升思想政治教育信息化水平；二是普及智能终端设备，帮助学生有效利用碎片化时间，提升教育教学效率；三是完善网络基础设施，确保思想政治教育的数字化资源高效传输和访问。 （二）提升思想政治教育工作者的数字素养思想政治教育数字化转型要求思想政治教师具备较高的数字素养。教育部门应加强对教师的培训，提升其数字化操作技能和教育设计能力。高校可以通过举办专题培训班、开展在线学习、组织经验交流等方式，帮助教师掌握数字教育的最新技术和方法，积极探索思想政治教育数字化转型的路径。（三）加强数字化教育资源建设 思想政治教育数字化转型需要大量优质的数字化教育资源。学校和相关部门应加大资源建设力度，推动传统思想政治教育内容的数字化转型，开发适应数字化教育特点的新型教育资源。高校要建立健全资源管理机制，注重教育资源开发的可持续性；要实施差异化策略，充分发挥不同层次、不同区域的优势，有效推进思想政治教育数字化转型。 （四）保障数字化教育安全 学校和相关部门应制定严格的隐私保护措施，防止学生的个人信息泄露和滥用。要加强思想政治教育内容审核和管理，确保教育内容的权威性和准确性，规避虚假信息的侵蚀；要关注学生的数字化教育体验，防止对数字化工具过度依赖，倡导健康的学习和生活方式。新质生产力助推思想政治教育数字化转型是一个长期的、复杂的过程。思想政治教育内容的数字化、教育方法的创新和改进、教育资源的优化、教育评价的科学化和精准化等措施，有助于顺利推进思想政治教育数字化转型，增强思想政治教育教学实效。 作者信息：杨正德，江西财经大学马克思主义学院课题项目：江西省高校人文社会科学研究项目“新时代高校思想政治理论课教学方法探赜”（项目编号：SZZX2047）］以上图文，贵在分享，版权归原作者及原出处所有。内容为作者观点，并不代表本公司赞同其观点和对其真实性负责。如涉及版权等问题，请及时与我们联系。 

一、深入分析教材认真研究教材内容，挖掘与思政教育的结合点。例如，在计算机课程中，可强调技术伦理和网络安全的重要性。二、设定具体目标明确教学目标，包括：1. 知识目标：学生应掌握的核心概念。2. 能力目标：如分析问题的能力。3. 情感态度目标：如培养责任感和诚信。三、有序安排教学内容按照逻辑顺序组织教学内容，从基础知识到深层次理解，确保每个部分（引言、主体、结论）都有明确目的并相互支撑。四、案例选择与分析选择与课程内容相关且具有现实意义的案例，深入分析其理论应用和实际意义。例如，在经济学课程中，可结合当前经济事件说明理论的应用。五、融入日常教学在讲授专业知识时自然融入思政元素，例如在设计课程时考虑如何培养学生的社会责任感和道德观念。六、关联社会实际将课程内容与国家发展、社会进步等大背景联系起来，增强学生的社会责任感。七、设计互动环节计划课堂互动环节，如小组讨论、角色扮演、辩论等，提高学生参与度。八、引导学生思考通过提问和讨论，引导学生深入思考，培养批判性思维。九、多媒体应用有效运用 PPT、视频、互动软件等工具，使课程内容更加生动、直观。十、提高信息呈现质量确保教学媒体的质量高，信息准确，易于学生理解。十一、清晰表达与肢体语言使用清晰、准确的语言，避免行业术语或复杂词汇，并运用适当的肢体语言强化表达。十二、时间控制与反思 1. 细化时间安排：精确计划每个部分的时间，确保全面覆盖。2. 灵活调整：根据课堂情况灵活调整时间分配。3. 实时反思：注意学生反应，及时调整教学方法。4. 课后总结：进行自我评估，反思教学效果和方法。5. 实际案例：计算机科学课程说课模板课题：《社会责任感与职业伦理在计算机科学中的应用》一、说教材（地位与作用）《社会责任感与职业伦理在计算机科学中的应用》是人教版计算机科学必修教材第三单元第五个课题。学生此前已学习了基本的计算机原理和编程技能，为本课题的学习奠定了基础。本课题的理论知识是后续学习的重要基础，起着承上启下的作用。二、说教学目标根据教材结构和学生心理特征，制定以下教学目标：1. 知识与技能目标：理解计算机科学中的伦理问题，如数据隐私、知识产权、网络安全等。2. 过程与方法目标：通过案例分析，训练学生批判性思维和解决问题的能力。3. 情感与价值观目标：培养学生的职业伦理意识和社会责任感。三、说教学重难点教学重点：计算机科学中的伦理问题及其重要性。教学难点：职业伦理和社会责任感的概念较为抽象，学生缺乏相关基础知识。四、说教法为实现教学目标，采用以下教学方法：1. 直观演示法：利用多媒体展示真实案例视频，激发学生兴趣。2. 活动探究法：通过案例研究和角色扮演，引导学生自主探索职业伦理问题。3. 集体讨论法：组织小组讨论，针对伦理冲突提出解决方案。五、说学法在教学过程中，指导学生采用以下学习方法：1. 思考评价法：对案例中的行为进行评价，培养批判性思维。2. 分析归纳法：分析案例，归纳职业伦理的基本原则。3. 自主探究法：鼓励学生自行寻找相关伦理问题并提出解决思路。4. 总结反思法：课后反思所学内容与日常生活的联系，加深理解。六、说教学过程1. 导入新课（2-3分钟）：从上节课内容和教材情景导入，激发学生兴趣。2. 讲授新课（35分钟）：突出重点，明确难点，利用多媒体手段将抽象知识具体化。3. 课堂小结（2-3分钟）：总结课堂知识，强化学生对理论在实际生活中的应用的理解。4. 板书设计：清晰、系统地呈现知识点，便于学生理解。5. 布置作业：根据学生能力差异，进行分层训练，巩固知识并拓展能力。七、总结根据新课程标准要求，结合学生认知水平，对教材内容进行了适当调整。通过模拟活动强化学生生活体验，组织学生探究知识，形成新知识，实现教学过程与学习结果并重的目标。